উত্তর-পূর্ব সীমান্ত রেলওয়ে (NFR) এবং ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি গুয়াহাটি টেকনোলজি ইনোভেশন অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট ফাউন্ডেশন (IITG TIDIF)-এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ সহযোগিতামূলক উদ্যোগে, সম্প্রতি একটি প্রযুক্তিগত উপস্থাপনা অনুষ্ঠিত হয়েছে। IITG TIDIF-এর বিশেষজ্ঞরা নিজস্ব উন্নত এআই (AI)-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থা ‘দৃষ্টি’ (Drishti) প্রস্তুত করেছেন, যা পণ্য ওয়াগনের জন্য তৈরি একটি এআই-ভিত্তিক লকিং মনিটরিং সিস্টেম।

এই উপস্থাপনাটি গত ১৯ নভেম্বর ২০২৪ তারিখে উত্তর-পূর্ব সীমান্ত রেলওয়ে এবং আইআইটি গুয়াহাটির মধ্যে স্বাক্ষরিত মউ (MoU)-এর অংশ হিসেবে আয়োজন করা হয়েছিল। এর উদ্দেশ্য ছিল হাই-স্পীড ইমেজিং, কম্পিউটার ভিশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে বুদ্ধিমান পর্যবেক্ষণ সমাধান বিকাশের জন্য একটি প্রোটোটাইপ মডেল প্রদর্শন করা।

উদ্দেশ্য ও প্রয়োজনীয়তা
এই উন্নত এআই-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থার মূল উদ্দেশ্য হল চলন্ত মালবাহী ট্রেনের খোলা বা নষ্ট দরজা শনাক্তকরণের মতো গুরুতর পরিচালনাগত প্রত্যাহ্বান মোকাবেলা করা, যা নিরাপত্তা এবং সুরক্ষার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ সৃষ্টি করে।

প্রথাগত পদ্ধতির সমস্যা: পরম্পরাগত ম্যানুয়াল চেকিং প্রক্রিয়াটি অত্যন্ত সময়সাপেক্ষ এবং গতিশীল পরিস্থিতিতে দীর্ঘ দূরত্বের রেকের জন্য প্রায়শই অবাস্তব।

সমাধান: আইআইটি গুয়াহাটি এবং NFR-এর সহযোগী দলটি একটি বুদ্ধিমান, রিয়েল-টাইম মনিটরিং সমাধানের প্রয়োজনীয়তা চিহ্নিত করেছে। ‘দৃষ্টি’ সিস্টেমটি উন্নত কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দরজা লক করার প্রক্রিয়ার বিসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে এবং সতর্ক করতে পারে, বিশেষ করে ট্রানজিটের সময়।

‘দৃষ্টি’ কী ভাবে কাজ করবে?
‘দৃষ্টি’ (Drishti) আশা করা হচ্ছে মালবাহী নিরাপত্তা ব্যবস্থায় আরও স্বচ্ছতা, দৃশ্যমানতা এবং প্রযুক্তিগত নিশ্চয়তা আনবে।

রিয়েল-টাইম স্ট্যাটাস: এই সিস্টেমটি দরজার তালা পরিস্থিতি সম্পর্কে রিয়েল-টাইম স্ট্যাটাস আপডেট প্রদান করতে পারে।

অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ: ট্রানজিটের সময় অস্বাভাবিক ঘটনা বা টেম্পারিং (Tampering) সনাক্ত করতে পারে।

স্বয়ংক্রিয় সতর্কতা: এটি স্বাভাবিক ট্রেন পরিচালনাকে প্রভাবিত না করে স্বয়ংক্রিয় ডেটা-চালিত সতর্কতা জারি করতে পারে।

উপস্থাপনের সময়, আইআইটি গুয়াহাটি প্রোটোটাইপ সিস্টেমটি প্রদর্শন করে, যার গত দশ মাস ধরে নির্দিষ্ট ওয়াগনগুলিতে সফল পরীক্ষণ (Testing) করা হচ্ছে। এই প্রণালীটি কৌশলগত পয়েন্টগুলিতে লাগানো এআই-চালিত ক্যামেরা এবং সেন্সরগুলিকে একীভূত করে, যা রিয়েল টাইমে দরজার অবস্থান এবং লকিংয়ের অবস্থা ক্যাপচার ও বিশ্লেষণ করে। প্রাথমিক ফলাফলে উৎসাহজনক নির্ভুলতার মাত্রা দেখিয়েছে। রোলিং স্টক সুরক্ষা এবং কর্মক্ষম নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য NFR নেটওয়ার্কে এর আরও বিস্তৃত প্রয়োগের জন্য পরিমার্জন ও স্কেলেবিলিটির পরিকল্পনা চলছে।