যদি চ্যাটজিপিটির সঙ্গে কথা বলার সময় আপনার মনেও ‘প্লিজ’ বা ‘ধন্যবাদ’ লেখার তাগিদ আসে, তবে এখন থেকে হয়তো আর কষ্ট করার প্রয়োজন হবে না। পেনসিলভানিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটির গবেষকরা একটি নতুন গবেষণায় দাবি করেছেন যে আপনার এআই চ্যাটবটের প্রতি অভদ্র বা রূঢ় আচরণ করলেই এটি আসলে আরও নির্ভুল উত্তর দিতে পারে। সংক্ষেপে বলা যায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সৌজন্য দেখানো হয়তো অতিরিক্ত মূল্যবান।

ওম ডোবারিয়া এবং অখিল কুমারের নেতৃত্বে হওয়া এই গবেষণাটি পরীক্ষা করেছে যে চ্যাটজিপিটির মতো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) উপর টোন বা সুর কীভাবে প্রভাব ফেলে। ফলাফল ছিল রীতিমতো চমকপ্রদ। তাঁরা দেখেছেন, গণিত, বিজ্ঞান এবং ইতিহাস-এর মতো বিষয়গুলিতে “অভদ্র প্রম্পটগুলি নম্র প্রম্পটগুলির তুলনায় ধারাবাহিকভাবে আরও নির্ভুল ফল দিয়েছে।”

অভদ্র হলেই চ্যাটবট আরও স্মার্ট?
“Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy” শিরোনামের এই গবেষণাটির জন্য ৫০টি মাল্টিপল-চয়েস প্রশ্নকে পাঁচটি ভিন্ন সুরে লেখা হয়েছিল: খুব নম্র, নম্র, নিরপেক্ষ, অভদ্র, এবং খুব অভদ্র। মোট ২৫০টি প্রম্পট চ্যাটজিপিটি-৪ও (ChatGPT-4o) মডেলের মাধ্যমে চালানো হয়, যাতে টোনের প্রভাব বোঝা যায়।

ফলাফলে দেখা যায়, ‘খুব নম্র’ প্রশ্নগুলির নির্ভুলতা ছিল ৮০.৮ শতাংশ, যেখানে ‘খুব অভদ্র’ প্রশ্নগুলির নির্ভুলতা ছিল ৮৪.৮ শতাংশ! এমনকি নিরপেক্ষ সুরের প্রম্পটগুলিও নম্রগুলির চেয়ে ভালো ফল দিয়েছে, যেখানে নির্ভুলতার হার ছিল ৮২.২ শতাংশ।

গবেষকরা লেখেন, “প্রত্যাশার বিপরীতে, অভদ্র প্রম্পটগুলি ধারাবাহিকভাবে নম্রগুলির চেয়ে ভালো পারফর্ম করেছে।” তাঁরা আরও যোগ করেন যে এই ফলাফলগুলি “পূর্ববর্তী গবেষণা থেকে ভিন্ন, যেখানে রূঢ়তার সঙ্গে দুর্বল ফলাফলের যোগসূত্র পাওয়া গিয়েছিল। এটি থেকে বোঝা যায় যে নতুন LLMগুলি টোনের ভিন্নতার প্রতি ভিন্নভাবে সাড়া দিতে পারে।”

রূঢ় হলে কেন ভালো কাজ করে এআই?
গবেষকরা মনে করেন না যে চ্যাটবট হঠাৎ আবেগ বুঝতে শুরু করেছে। কারণ LLM-এর কোনও অনুভূতি নেই। বরং তাঁরা সন্দেহ করছেন, এর কারণ হতে পারে বাক্যগঠন।

নম্র ভাষা প্রায়শই পরোক্ষ বাক্য ব্যবহার করে, যেমন “আপনি কি দয়া করে আমাকে বলতে পারেন…”, যা অনুরোধটিকে কম নির্দিষ্ট করে তোলে। এর বিপরীতে, “আমাকে উত্তরটি বলুন” এর মতো সরাসরি একটি কমান্ড উদ্দেশ্যকে আরও স্পষ্টভাবে নির্দেশ করে। সহজ ভাষায়, চ্যাটবট আপনার ভদ্রতা নিয়ে চিন্তা করে না, এটির কেবল স্পষ্টতা প্রয়োজন।

এআই অপমানকে ব্যক্তিগতভাবে নেয় না
এই ফলাফলগুলি মজাদার শোনালেও, এটি এই মডেলগুলি কীভাবে ভাষাকে প্রক্রিয়া করে, সেদিকে ইঙ্গিত করে। গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে LLMগুলি টোনকে তার আবেগিক গুরুত্ব না বুঝে কেবল পাঠ্যের আরও একটি অংশ হিসেবে বিবেচনা করে। তাঁরা লিখেছেন যে “নম্রতার বাক্যটি LLM-এর কাছে কেবলই শব্দগুলির একটি স্ট্রিং,” যার অর্থ হলো AI সম্ভবত আবেগের বদলে কাঠামোর প্রতি প্রতিক্রিয়া জানায়।

তবে গবেষক দল এটাও স্পষ্ট করেছে যে তাঁরা ব্যবহারকারীদের চ্যাটবটের সঙ্গে অভদ্র হতে বলছেন না। গবেষণাপত্রটির নীতিগত নোটে সতর্ক করা হয়েছে যে “মানুষ-এআই ইন্টারঅ্যাকশনে অপমানজনক ভাষা ব্যবহার করলে তা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ও অ্যাক্সেসিবিলিটির উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।”

অর্থাৎ, রূঢ় হলে মডেল হয়তো ভালো পারফর্ম করতে পারে, কিন্তু এটি এমন অভ্যাস নয় যা উৎসাহিত করা উচিত। এআই-এর কাছে ভালো উত্তর পেতে চাইলে, হয়তো আপাতত ‘প্লিজ’ বলা বাদ দিয়ে সরাসরি মূল কথায় যান। তবে বাস্তব জীবনে এই অভদ্রতা দেখানো থেকে বিরত থাকুন। কারণ ভবিষ্যতে যদি রোবটরা আমাদের সঙ্গে করা আচরণ মনে রাখে, তবে এটি হয়তো একদিন আমাদের বিপদে ফেলতে পারে।